Relevance Platform – Konzeption eines Empfehlungssystems im TV-Bereich
Mit fast 200 privaten TV-Programmen und über 20 öffentlichen TV-Kanälen lässt sich die deutsche Fernsehlandschaft als vielfältig charakterisieren. Neben dieser Angebotsvielfalt im klassischen TV-Bereich (Linear-TV) hatte die Neueinführung von Video-on-Demand eine weitere Verbreiterung des Sortiments zur Folge. Gleichzeitig entwickelt sich das Fernsehen durch den Einsatz digitaler Technologien zu einem interaktiven Medium und bietet damit neue Möglichkeiten der Erhebung und Analyse von Zuschauerpräferenzen.
Hierdurch ergeben sich neue Einsatzmöglichkeiten für Empfehlungssysteme, um individualisierte Empfehlungen für TV-Inhalte zu geben und damit die Angebotsvielfalt zu reduzieren. Ziel des Projekts "Relevance Platform" ist deshalb die Analyse, die Entwicklung und die Implementierung eines integrierten Empfehlungssystems für das 
Entertainment-Angebot des Praxispartners T-Home (Deutsche Telekom) in den Bereichen Linear-TV und Video-on-Demand.
In Wissenschaft und Praxis wurden verschiedene Ansätze für Empfehlungssysteme entwickelt. Infolgedessen wird in der ersten Phase des Projekts eine Klassifizierung von Empfehlungssystemen vorgenommen. Außerdem werden Empfehlungssysteme auf ihre Einsatzmöglichkeiten insbesondere im TV-Bereich untersucht. Die notwendigen Datengrundlagen werden ermittelt und es erfolgt die Identifikation des geeigneten Empfehlungssystems. Die entsprechenden Algorithmen werden in der zweiten Phase definiert. In der abschließenden Test- bzw. Einsatzphase werden die Reaktionen der Zuschauer auf das Empfehlungssystem analysiert. Aus der Bewertung des Erfolges eingesetzter Methoden werden Empfehlungen für die Weiterentwicklung des Empfehlungssystems abgeleitet und implementiert.
