Durch stark gesunkene Transaktions- und Prozesskosten im Internet wird der Fixpreis zunehmend von dynamischen Preismechanismen abgelöst. Speziell erlangen interaktive Preismechanismen wie Auktionen, bei denen Käufer aktiv am Preisbildungsprozess mitwirken, eine zunehmende Bedeutung für Praktiker und Forscher. Als einer dieser interaktiven Preismechanismen steht Reverse Pricing verstärkt im Fokus wissenschaftlicher Betrachtungen. Bisher wurden dabei speziell das Gebotsverhalten und das optimale Design eines solchen Mechanismus untersucht, ohne von strategischem Verhalten und Interaktion der Marktteilnehmer auszugehen. In der Dissertation werden Modelle entwickelt, die dieses Verhalten mitberücksichtigen. Zudem wird untersucht wie Reverse-Pricing-Funktionalität aus Sicht der Wirtschaftsinformatik Kosten-/Nutzen-optimal in solchen dynamischen Märkten eingesetzt werden kann.