Max Althaus studierte Informatik an der Goethe-Universität Frankfurt mit den Schwerpunkten Theoretische Informatik im Bachelor (2019–2022) sowie Künstliche Intelligenz im Master (2022–2025). Seit Juli 2025 ist er Doktorand bei Bernd Skiera und Kevin Bauer am Lehrstuhl für Electronic Commerce.

Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich Generative AI, insbesondere mit Fokus auf Fragen der Nutzer-Privatsphäre. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit Big-Data-Analysen und den Effekten des Digital Markets Act auf die Portabilität von Daten.

Bereits während des Studiums sammelte er vielfältige praktische Erfahrungen. Bei EDAG entwickelte er Softwarelösungen, in Kooperation mit der Deutschen Bahn arbeitete er an dynamischen Optimierungen zur Bahnstreckenplanung, und im Auftrag des Bundesministeriums für Bildung und Forschung analysierte er umfangreiche Datensätze und entwickelte ein LLM-RAG-System zur semantischen Suche in historischen Münzbeschreibungen.