Wir arbeiten empirisch an Forschungsfragen, wie die Digitalisierung die Möglichkeiten für Unternehmen und Konsumenten verändert. Wir kooperieren dabei eng mit Unternehmen, um praxisnahe und innovative Themen zu identifizieren. Beispielsweise beschäftigen wir uns im Online-Bereich mit Fragestellungen aus den Bereichen Electronic Commerce (insbesondere dem Amazon Marketplace) und Online-Marketing (insbesondere Programmatic Advertising bzw. Real-Time Advertising). Im Bereich Marketing Analytics analysieren wir beispielsweise Kundendaten und führen “Share-of-Wallet“-Analysen, Kohortenanalysen oder Textanalysen durch. Fragen zur Privatsphäre haben wir intensiv im ERC Advanced Grant  ERC-Grant “Economic Consequences of Restrictions on the Usage of Cookies” betrachtet.

Häufig arbeiten wir dabei mit sehr großen Datensätzen und setzen zur Auswertung Verfahren der generativen künstlichen Intelligenz (Gen AI) und des Machine Learning ein. Viele Projekte führen wir gemeinsam mit Unternehmen (z.B. ING, Sistrix, BASF, Marini Systems, COMsulting) sowie mit Wissenschaftler*innen im In- und Ausland durch, z.B. mit der Wharton School, der University of North Carolina, der University of Maryland (alle USA), der Deakin University (Australien), der ESADE Business School (Spanien), der Wirtschaftsuniversität Wien (Österreich), der LMU München und der Universität zu Köln.

Zudem arbeiten wir im  efl-The Data Science Institut interdisziplinär mit Kolleg*innen aus der Informatik, der Wirtschaftsinformatik und dem Bereich Finance zusammen.

In der Lehre setzen wir häufig das “Flipped Classroom“-Prinzip ein, sodass Studierende direkt am Rechner die in den Veranstaltungen eingesetzten Verfahren auf praxisnahe Datensätze anwenden können. Bachelor- und Masterarbeiten sind bei uns durchweg empirisch ausgerichtet und werden eng betreut. So sollen Studierende lernen, datengetriebene Marketing-Entscheidungen zu fällen.

Wir haben stets Interesse an Mitarbeitenden, die in einer anregenden und angenehmen Arbeitsumgebung an wissenschaftlich spannenden und praxisrelevanten Fragestellungen arbeiten möchten. Zudem freuen wir uns immer über das Interesse von Unternehmen, die neue und spannende Fragen wissenschaftlich begleitet haben wollen. Bei Interesse nehmen Sie doch bitte Kontakt mit uns auf skiera[at]wiwi.uni-frankfurt[dot]de.